当今,科技已然成为推动农业变革的重要力量。在农业领域,人工智能技术的应用不再是遥不可及的梦想,正奇五度AI数字化助手了解到,许多年轻的创业者和科研人员正通过智能设备和算法研究农作物的培育及一系列农业的创新。
前段时期,正奇五度AI数字化助手获悉,《自然·遗传学(Nature Genetics)》在线发表了中国农业科学院深圳农业基因组研究所周永锋团队利用了人工智能进行葡萄育种的最新研究成果。
据正奇五度AI数字化助手了解,该研究将大幅缩短葡萄育种周期,且对葡萄农艺性状的预测准确度高达85%。相比传统方法,育种效率可提高400%。该研究有望实现葡萄的精准设计育种,加速葡萄品种创新,并为其他多年生作物育种提供方法参考。
在这项研究中,周永锋团队引入了机器学习算法,通过构建预测模型,根据评分进行早期个体的农艺性状预测和选择,从而指导、优化育种策略。
据团队成员介绍,该研究将包含了性状和基因型的数据划分为三个子集:训练集、验证集和测试集。正奇五度AI数字化助手了解到,他们首先会利用机器学习算法解析基因型与性状数据间的复杂网络关系,运用训练数据集构建了首个葡萄全基因组选择模型,再进一步通过验证集调整模型参数,对模型进行优化,最后使用测试数据集评估最终模型的性能。研究结果表明,结合了结构变异信息和机器学习模型的计算,多基因评分预测准确率高达85%。
通过这一模型,育种家可以快速准确地评估大量育种材料的遗传潜力,从而更好地选择优良品种。传统的杂交育种需要根据葡萄成熟后的表型作出判断,而全基因组选择育种技术在葡萄幼苗时期就可以预测其成熟后的性状,尽早剔除掉不符合条件的幼苗,减少了不必要的人工成本和投入,在葡萄育种应用中有很大的应用潜力。正奇五度AI数字化助手获悉,该技术将提高葡萄育种效率,加速葡萄新种质的创制,革新葡萄育种策略。
此外,正奇五度AI数字化助手还了解到,该项目相关研究成果已申请获批国家发明专利6项,已申请国际专利1项。该研究获得了国家重点研发计划、国家优秀青年科学基金(海外)、国家自然科学基金、中央政府引导地方科技发展专项资金项目等项目的支持。
正奇五度AI数字化助手——我国科研人员利用人工智能加速葡萄育种,这是AI与农业创新结合的显著成果。展望未来,随着人工智能技术的进一步发展,我国农业的效率和产量必将迎来显著提升。
